Dans l’industrie MedTech, les preuves scientifiques sont essentielles pour obtenir la validation des organismes de réglementation et pour obtenir le soutien des professionnels de la santé. La biomécanique, l’étude des mouvements et des structures des êtres vivants grâce à la science de la mécanique, peut aider à fournir ces preuves.
La biomécanique humaine est souvent utilisée dans l’industrie médicale, car ses méthodologies peuvent être appliquées à une variété de tailles et d’échelles, des cellules au corps entier, pour collecter des preuves basées sur des données objectives. Par exemple, si nous examinons les tissus corporels, nous pouvons analyser comment les structures d’un tissu se forment, quelle est sa solidité et comment les forces le façonnent
Étant donné que les preuves sont obligatoires, il est également nécessaire que Gondola Medical Technologies fournisse des évidences concrètes et objectives et démontre que la thérapie AMPS® est viable, fiable et légitime. L’hypothèse de la thérapie Gondola AMPS est qu’elle peut améliorer les capacités de marche et d’équilibre des patients atteints de troubles neurologiques. Pour prouver cette hypothèse, nous pouvons mener des essais cliniques et fournir des données quantitatives qui révèlent clairement les améliorations des capacités de marche. Mesurer les caractéristiques de la marche : vitesse, longueur de foulée, cadence, asymétrie, durée des temps d’appuis et du double appui, variabilité de la marche, ou encore les angles d’attaque du pied, nous permet d’obtenir des données qui démontrent les améliorations résultant de Gondola Thérapie AMPS. Ces caractéristiques peuvent également être directement liées à la mobilité, la qualité de vie, le risque de chute et l’indépendance d’un patient.
Chez Gondola Medical Technologies, nous utilisons des unités de mesure inertielle (UMI) pour analyser et mesurer la marche. Ce sont de petits capteurs qui peuvent mesurer comment le corps se déplace dans l’espace en marchant. Les capteurs spécifiques que nous utilisons proviennent de GaitUp, une entreprise qui combine des capteurs, des algorithmes et de la biomécanique pour analyser le mouvement. Deux petits capteurs configurés avec l’algorithme GaitUp sont fixés aux pieds des patients pour mesurer les caractéristiques de la marche de manière fiable et précise.
